【WX-Q3】不斷的提高產品質量、技術水平以及服務水平，為社會和用戶提供質量好的產品和服務，創新與服務是萬象環境的特色

　　在數字化浪潮席卷農業的今天，智慧農業信息化四情監測系統正成為破解傳統種植難題的 “金鑰匙"。該系統以物聯網、大數據、人工智能技術為核心，對農田 “墑情、苗情、蟲情、災情" 進行全周期、高精度監測，推動農業生產從 “經驗判斷" 向 “數據決策" 轉型，為糧食安全與農業高質量發展筑牢技術根基。

　　墑情監測是系統的核心功能之一。通過分布在田間的土壤傳感器，系統實時采集土壤濕度、溫度、酸堿度等關鍵數據，結合氣象預報模型，精準判斷灌溉時機與用水量。在山東壽光蔬菜基地，該系統讓灌溉效率提升 40%，每畝節水可達 120 立方米，既避免了水資源浪費，又防止了土壤過濕導致的病害滋生。

　　苗情與蟲情監測則依靠智能攝像頭與圖像識別技術實現 “可視化管理"。系統通過高清攝像頭捕捉作物生長狀態，利用 AI 算法分析株高、葉面積、病蟲害特征，自動生成生長報告與預警信息。安徽某水稻種植合作社應用后，病蟲害識別準確率達 92%，農藥使用量減少 25%，不僅降低了種植成本，更保障了農產品質量安全。

　　災情預警功能為農業生產穿上 “防護衣"。系統整合氣象、水文、地質等多源數據，對暴雨、冰雹、低溫凍害等災害提前 24-72 小時預警，輔助農戶開展防災減災措施。去年河南遭遇降雨時，部署該系統的種植區通過提前排水、加固大棚，將損失降低了 60% 以上。

　　作為農業數字化轉型的重要載體，四情監測系統不僅實現了單地塊的精準管理，更通過云端平臺打通了 “監測 - 分析 - 決策 - 執行" 的閉環。農戶可通過手機 APP 實時查看數據、接收預警，農技人員則能遠程指導生產，大幅提升管理效率。從南粵果園到東北糧倉，這套系統正讓農業生產更智能、更高效、更可持續，為鄉村振興注入源源不斷的科技動能。